jueves, 26 de septiembre de 2019

Atividades Planejadas atualização 14/10/2019


Atividades Planejadas: atualização 2/10/2019




  Programa de Educação e Treinamento:
Curso de Inglês:
  • Nível básico - Técnico: conversação e leituras técnicas nas áreas do Laboratório
  • Inicio: 23/10/2019 às 17h00.
  • Laboratório A do LCE/ESALQ/USP
Educação e Treinamento Top-Down:
  • Conceitos e exemplificação: 
    • Ciência de Dados
    • Aprendizado de Máquina - Machine Learning
    • Gestão Sistêmica, Sistemas Mundiais, Certificação Internacional e Gestão 4.0
  • Início: 8/11/2019 às 18h 
  • Local: Laboratório A do LCE/ESALQ/USP



Introdução e Filosofia Básica do Laboratório


Laboratório: Ciência de Dados e Gestão 4.0 / NACE - CD-GS-QV/USP

Introdução:
O laboratório foi criado para colocar em prática o conhecimento desenvolvido no Projeto: Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Gestão Sistêmica & 4.0 (blog: https://ia-cd-gs-esalq-usp.blogspot.com). 
Já estamos publicando nessas áreas, 4 trabalhos no último ano e estamos empreendendo novos projetos, para colaborar na elaboração de publicações, TCCs, Dissertações de Mestrado, Teses de Doutorado e outros, assim como, para resolver problemas de gestão de organizações.
Tendo como coordenador o Prof. Gabriel A. Sarriés do LCE/ESALQ/USP e como vice-coordenadores, no momento, a Profa. Sonia Piedade também do LCE/ESALQ/USP e o Prof. Antonio Almeida do LES/ESALQ/USP, o laboratório possui 11 pessoas no Conselho Técnico Científico e aproximadamente outros 23 integrantes, a equipe está crescendo. Estamos qualificando a equipe através de nosso Programa de Educação e Treinamento, (ver postagem específica). Já contamos com pessoas treinadas em todas as áreas e estamos tentando homogeneizar minimamente o conhecimento e aprofundar nas três áreas de atuação.
O Laboratório é virtual, com bases físicas, ate agora, no LCE e LES. Queremos mantê-lo na nuvem porque pensamos ser essa a melhor forma de maximizar o conhecimento e a massa crítica.

Apresentamos um draft de nossa filosofia básica:

Missão: Desenvolver tecnologia e recursos humanos altamente qualificados em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Gestão Sistêmica 4.0, com empregabilidade e competitividade diferenciadas.

Visão: Pessoas altamente qualificadas, publicações, patentes, soluções para organizações e sociedade utilizando ciência e tecnologia da Era da Inteligência Artificial.

Valores: trabalhar, estudar, se divertir, evoluir moral e intelectualmente e fazer história.
Outros Valores:

            Aprendizagem Horizontal
            Autoaprendizagem
            Atualização
            Colaboração
            Competitividade
            Comportamento Ético
            Crescimento
            Diversão
            Empregabilidade
            Estudo Continuo
            Felicidade
            Gestão de Negócios
            Gestão Estratégico-Tática-Operacional
            Humildade
            Inovação
            Inteligência Antesipativa
            Inteligência Coletiva
            Motivação
            Qualidade de Vida
            Reflexão
            Respeito
            Responsabilidade
            Sobrevivência
            Solidariedade
            Sustentabilidade
            Trabalho em equipe