Equipe do Laboratório

Coordenador Prof. Dr. Gabriel Adrián Sarriés

Vice coordenadores: 

                Profa. Dra. Sonia Stefano Piedade

                Prof. Dr. António Almeida de Ribeiro Junior

                  

Consultores:

Msc. Gustavo Furlan

Msc.Yuniel Tejada

Dr. Marcio Bacchi

Mestrando Guilherme Bovi Ambrosano

Mestranda Gabriela Trivellato

Mestrando Gabriel Ferreira

Analista Eduardo Bonilha

Analista Jorge Wiendel

Estagiários:

Robson Campos

Luca Bacchi

Rafael Erler

Fatorial sem Interação - Programa e Dados

Fatorial sem Interação - Programa e Dados

Autora: Ana Carolina Donofre

data fatorial;

input Linhagem $ Densidade $ GP;

cards;

C 10 2.44

C 10 2.39

C 10 2.42

C 10 2.45

C 14 2.03

C 14 1.99

C 14 2.05

C 14 2.07

C 18 1.78

C 18 1.83

C 18 1.81

C 18 1.73

R 10 2.37

R 10 2.30

R 10 2.34

R 10 2.38

R 14 1.88

R 14 1.90

R 14 1.87

R 14 1.92

R 18 1.65

R 18 1.69

R 18 1.70

R 18 1.67

;

proc print;

run;

/* Linhagem e Densidade sao os fatores sao causa do fenomeno

   GP é a variavel de resposta efeito do fenomeno

Exemplo Tamires:

 model Efi Bio PH Sal Ac_Org = Tratamento (veja que é somente 1 fator: Tratamento e 

    5 variaveis de resposta)

 manova 

 Novo Fator Tempo

 model Efi Bio PH Sal Ac_Org = Tratamento Tempo Tratamento*Tempo agora sao dois fatores 

       e 5 variaveis de resposta)

       Tempo: Niveis (7_dias 14_dias 21_dias)

Gustavo: Existe o Teste de Friedman que permite trabalhar com dosi fatores de forma

         Nao Parametrica, porem nao sei se trabalha com interação       

*/   

   

Proc glm;

class Linhagem Densidade;

model GP = Linhagem Densidade Linhagem*Densidade;

means Linhagem / Tukey lines alpha= 0.01;

means Densidade / Tukey lines;

run;

Fatorial sem Interação - Resultados

Autora: Ana Carolina Donofre

Obs	Linhagem	Densidade	GP
1	C	10	2.44
2	C	10	2.39
3	C	10	2.42
4	C	10	2.45
5	C	14	2.03
6	C	14	1.99
7	C	14	2.05
8	C	14	2.07
9	C	18	1.78
10	C	18	1.83
11	C	18	1.81
12	C	18	1.73
13	R	10	2.37
14	R	10	2.30
15	R	10	2.34
16	R	10	2.38
17	R	14	1.88
18	R	14	1.90
19	R	14	1.87
20	R	14	1.92
21	R	18	1.65
22	R	18	1.69
23	R	18	1.70
24	R	18	1.67

---

The GLM Procedure

Class Level Information
Class	Levels	Values
Linhagem	2	C R
Densidade	3	10 14 18

Number of Observations Read	24
Number of Observations Used	24

---

The GLM Procedure

 

Dependent Variable: GP

Source	DF	Sum of Squares	Mean Square	F Value	Pr > F
Model	5	1.83515000	0.36703000	365.00	<.0001
Error	18	0.01810000	0.00100556
Corrected Total	23	1.85325000

R-Square	Coeff Var	Root MSE	GP Mean
0.990233	1.564020	0.031710	2.027500

Source	DF	Type I SS	Mean Square	F Value	Pr > F
Linhagem	1	0.07260000	0.07260000	72.20	<.0001
Densidade	2	1.75832500	0.87916250	874.31	<.0001
Linhagem*Densidade	2	0.00422500	0.00211250	2.10	0.1514

Source	DF	Type III SS	Mean Square	F Value	Pr > F
Linhagem	1	0.07260000	0.07260000	72.20	<.0001
Densidade	2	1.75832500	0.87916250	874.31	<.0001
Linhagem*Densidade	2	0.00422500	0.00211250	2.10	0.1514

---

The GLM Procedure

---

The GLM Procedure

 

Tukey's Studentized Range (HSD) Test for GP

Note:This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.

Alpha	0.05
Error Degrees of Freedom	18
Error Mean Square	0.001006
Critical Value of Studentized Range	2.97105
Minimum Significant Difference	0.0272

---

The GLM Procedure

 

---

The GLM Procedure

 

Tukey's Studentized Range (HSD) Test for GP

Note:This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.

Alpha	0.05
Error Degrees of Freedom	18
Error Mean Square	0.001006
Critical Value of Studentized Range	3.60930
Minimum Significant Difference	0.0405

Inicio dos Treinamentos Virtuais 6/6/2020 as 15 horas

Treinamento básico para efetuar trabalhos junto ao Laboratório de Ciência de Dados e Gestão Sistêmica 4.0, faremos a próxima reunião 6/6/2020 as 15 horas, não precisa ter base previa nos assuntos, começaremos do inicio, depois faremos treinamentos em diferentes níveis, para tentar atender a todos.

Iniciaremos os treinamentos por Google Meet, parece que de aqui para frente mudará radicalmente o modo de trabalharmos, vamos para a virtualidade, acho muito melhor para podermos trabalhar com pessoas de outros estados, países, etc. Já estamos trabalhando dessa forma em projetos contra o Covid-19. Eu mandarei um link nos seus e-mails as 14h no dia 6/6/2020 (não posso mandar antes por que me dão o link na hora que entro no Google Meet) podem entrar do celular ou computador, se tiverem e-mail da USP podem entrar na sala: zwz-pbzr-qkx, estarei on line a partir das 14h nesse dia. 

Coloco aqui meus contatos:

Se eu não tiver seu e-mail por favor mande-o.

E-Mail: gasarrie@usp.br

Whatsapp: 019-988627438